现今，我们正处于一个以“PB”为单位的结构与非结构数据信息时代，云计算技术的顺势而出，为我们处理如此巨量、不规则的数据提供了快捷、实惠的可能，一个大规模生产、分享和应用数据的新时代已经拉开帷幕，大数据将逐渐成为新时代聚光灯下的主角，给企业管理带来天翻地覆的变化。 与此同时，人力资源管理作为企业管理的重要组成部分，正面临着大数据所带来的前所未有的机遇与挑战。 长久以来，企业人力资源管理六大模块的数据在实务中分开储存、分析、评价，导致各大模块之间联系不紧密，若与大数据进行融合，既有利于六大模块数据整合，又有利于创新六大模块的应用模式，提升人力资源管理整体效益。 人力资源管理的着重点在于人的分析，大数据的着重点在于数据分析，大数据与人力资源管理融合，在人力资源管理中引入数据思维，将管理艺术与数据分析结合，使人力资源管理得以量化分析，减少人为的主观性，促进人力资源管理的智慧化。

一、大数据背景下企业人力资源管理应用的理念发展

伴随着数据处理技术的变革，海量数据的应用给企业人力资源管理带来了巨大冲击，与此同时，国外学者对大数据时代下的企业人力资源管理应用研究愈发深入。John Buderu 借用医学中的“循证”，强调人力资源管理决策依据是最好证据。Ishan Fafadia 对旧金山政府雇员的数据进行数据挖掘和分析后发现其薪酬结构存在问题。 Perk 强调大数据应用要能够根据个人档案和绩效水平来进行人员预测。 Richard Vidgen 从组织结构、过程、人和科技四方面着手，探索大数据在应用中的新模式。

大数据时代，企业人力资源管理置身于数据变革之中，受到极大冲击，但同时也给人力资源管理带来了机遇，可谓是机遇与挑战并存，企业只有抓住机遇，积极探索大数据与人力资源管理模式的创新，用数据提升管理“智慧”，才能在新时代发展中“乘风破浪”。王定红指出，伴随着云计算数据处理技术的出现，企业处理海量数据成为可能，为人力资源管理的循证管理提供了可能。 李越恒提出构建“人才雷达”系统、绘制人才“数字画像”、数据联机分析等基于“大数据”的管理手段创新，以此提升人力资源管理效能。 穆胜指出，人力资源管理的大数据化即人的数据化、岗位数据化、培训资源数据化和激励资源数据化。和云等发现数据化渗透到了人力资源的各个模块，导致模块内容和模块关联模糊，边界再造凸显。王群等提出了基于大数据的人力资源管理六大模块的创新模式，促进了人力资源管理数据化发展。 姚凯等认为人力资源大数据有三种基本类型， 即生理大数据、行为大数据和关系大数据。翟金芝指出了大数据时代人力资源管理模块优化的方向，点明了人力资源数据化管理的关键在于管理层重视、平台建设、数据化实施。

综上所述，国外学者在此方面的研究更偏向具体操作，探讨大数据在企业实际中的应用，而国内学者则较为偏向应用的未来方向和职能性发展，这既可能是受国内外政策不同影响，也可能是大数据产业发展不同导致的。其次，国内学者在此方面的相关研究虽较为丰富，认识也在逐步增强，大数据逐渐融合在企业人力资源管理中，并进行了模块与模式的创新，但仍缺乏对人力资源大数据与人力资源管理模块融合的深层次探讨，且随着时间的推移，技术在进步、理论在发展，研究也需不断深入、不断创新。

二、大数据背景下企业人力资源管理应用的现状分析

1.HR 大数据知识的匮乏，导致认识上不到位。HR将考勤、招聘、培训等日常资料数据化，并认为这就是人力资源大数据， 实际上这仅仅是人力资源数据化而已。人力资源数据化是将考勤、招聘、培训等日常工作用数据来进行记录，借以分析员工日常情况，并最终采取数据汇报的形式来展现的一种数据化形式。在大数据背景下，我们要清晰地认识到目前企业人力资源管理的数据量还远远达不到大数据的量级，但这并非说企业人力资源管理就不能利用大数据。 其次， 人力资源大数据的“大”是必要条件，但非充分条件，数据并不是越多越好，而是合适的数据越多越好。一份没有关联的大数据并不能给你带来巨大的价值，相反，过多的无用数据会拖累你，不仅降低你的数据价值度，还可能导致你得出有偏误的结论，所以人力资源大数据并不是简单的人力资源数据化以及巨量化的数据。企业人力资源管理要适应大数据所带来的冲击， 就要学会真正地去利用大数据，首先要领会大数据的思维，运用大数据的技术，学会应用大数据；其次要学会将大数据应用到模块中，学会对模块中的大量数据进行融合分析， 不孤立各个模块数据，整合数据。