物联网是在互联网概念的基础上发展而来的，其将用户端延伸到了物品与物品之间，是一种信息交换与通信的网络概念。人工智能与物联网的融合是当前的一大重点话题，其能够影响现有的社会环境。但在人工智能与物联网的融合中，其对于物联网的架构是如何产生影响，需要作出哪些突破却依旧还有较多的疑惑。边缘计算技术应用于这种优势融合中或许能够起到积极作用，为人工智能与物联网的融合提供渠道。

人工智能是近些年来社会发展的重要研究内容，其通过高精度的人工神经网络系统很好的在现代化社会中发挥了智能化属性与自动化优势。物联网作为系统网络具有特殊的架构，包括感知层、网络层与应用层，实现了信息的获取、融合、传递、处理、识别、监控等多种功能，其很好的实现了现代化网络系统中信息的交流与通信作用。并且在人工智能领域得到优势发展的社会趋势下，越来越多人重视人工智能与物联网的结合。

一、人工智能与物联网的关系

大部分企业都认为人工智能应该放在云端，以云服务器承载企业的数据信息与信息处理工作，但在这个过程中，物联网如何进行融合，如何发挥实际作用，还需要重视边缘传感器与边缘计算技术的融合应用，只有实现即时操作与信息双向传输，才能够减少物联网与人工智能信息处理中的信息及时性不高等问题（Lou Lutostanski，边缘物联网：人工智能将如何改变物联网架构?：单片机与嵌入式系统应用，2019）。人工智能产品在当前已经得到了较为广泛的应用，也有许多新的人工智能产品正在研发中，其与物联网的结合很好的解决了信息的传输问题，在信息采集、处理与传递中形成了链式反应，较好的为人工智能产品的智能化与自动化提供保障。但需要重视一个关键要点，人工智能产品的智能化与自动化对于物联网信息的及时性要求是较高的，例如当前正处于研发阶段的智能汽车，其旨在通过人工智能与物联网的结合实现道路信息的自动采集、分析与信息指令的下达并智能化操作汽车的运行，但从物联网现有的机构层次来说，信息的感知层、网络层与应用层并不能实现信息的无缝衔接，这就给人工智能汽车的正常道路运行带来了信息及时性不够高的影响，不利于该人工智能产品投入市场（Lou Lutostanski，人工智能将如何改变物联网架构：软件和集成电路，2018）。这些问题还反映在许多领域中，如工业机械等。大多数的人工智能系统都具有较好的运算能力与高精度运算算法，但若是物联网信息传输的及时性问题难以得到解决，便需要从其他途径入手寻求对策。边缘计算技术应用于物联网中或许能够较好的改变这种困境，通过边缘计算技术形成高效、可持续运作的物联网架构成为了当前一大重点。

二、人工智能对物联网架构的改变

当社会发展对人工智能产品提出更多的要求，人工智能需要不断的解决自身问题，融合优势技术起到积极作用。物联网架构中的三大层次本身不具有缺陷，但受到人工智能产品的需求性影响，物联网架构中的信息传递依旧呈现出了弱势，需要在其架构上作出优化，提高物联网架构的完善性（王志宏，杨震，人工智能技术的哲学及系统性思考：电信科学，2018）。

边缘计算技术给物联网带来了新的信息处理与传输方式，在人工智能的需求与推动下，物联网以边缘计算进行了创新，在信息数据的处理上实现了源头处理，双向传递的效果，一方面提高了信息的传输的及时性，另一方面拉进了人工智能与物联网的结合。这种优势结合需要及时了解人工智能与物联网需要哪些计算能力，将计算算法融合于边缘计算，才能够获得创建更加高效的物联网架构，合理的平衡云计算的规模经济与边缘计算在人工智能处理性能需求间的关系。在边缘计算的支持下，人工智能推动着物理网架构中不同层次的智能计算与信息处理能力的提高，但这种优势技术还需要结合多方面技术要点进一步研究，解决云端计算能力与运营技术、边缘计算算法等的多种细节问题。同时，人工智能环境下的物联网架构还需要及时解决另一个问题，即信息的隐私性与安全性。从信息的加密处理入手，如何在终端设备做好信息的安全防护是一大难题，物联网与云端的安全网关架构实际上还是存在较多漏洞的，在人工智能领域中结合物联网技术需要解决这些漏洞，保障信息的隐私性与安全性，这就要求终端设备到云端的数据都能够在安全防护系统中得到保障，也要求着物联网架构中安全性的提高，否则很有可能会影响人工智能系统的安全性。因此人工智能环境下的边缘物联网需要及时解决这种问题，形成复杂的系统以多种因素的应用改善物联网架构安全性问题。可以通过边缘计算技术的多种计算算法形成安全防护，从终端设备信息传输开始实现数据的加密保护，力求提高物联网信息与人工智能的高效融合（蒲海涛，物联网环境下基于上下文感知的智能交互关键技术研究：山东科技大学，2011）。