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隐私计算面临的挑战和难题

安全性挑战影响市场信任

性能瓶颈阻碍隐私计算规模化应用

互联互通壁垒或使数据“孤岛” 变“群岛”

隐私计算发展趋势展望

算法优化和硬件加速将成为隐私计算可用性提升的重要方向

多元技术融合有望拓展隐私计算应用边界

标准体系制定有望助力隐私计算应用落地

多方生态融合有望推进隐私计算行业发展

文章摘要:<正>隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,能够保障数据在流通与融合过程中的"可用不可见"。近两年来,在政策驱动和市场需求共同作用下,隐私计算技术、产业、应用迅速发展。一方面,数据流通需求不断加强,机构间数据流通成为促使数据要素市场化配置、充分释放数据要素价值的重要环节;另一方面,不断实施的法律法规使得数据的安全与保护,特别是数据流通过程中的合规性,成为持续稳定的市场需求,而不再是短暂的监管应对行为。

文章关键词:

论文DOI:10.13571/j.cnki.cww.2022.02.007

论文分类号:TP309