文章目录

1 云计算技术的煤矿安全生产监测系统

1.1 系统整体结构

1.2 井下数据采集端

    1.2.1 LPC1756 ARM

    1.2.2 甲烷浓度采集传感器

2 煤矿安全生产监测系统软件设计

2.1 系统软件总体架构

2.2 甲烷浓度变化预测模型

    (1) 输入层。

    (2)模糊化递归层。

    (3)规则层。

    (4)归一化层。

    (5)输出层。

3 系统性能的测试与分析

4 结论

文章摘要:为了改善煤矿安全生产过程中无法精准监测甲烷、氧气浓度导致生产安全性低的缺陷,设计了基于云计算技术的煤矿安全生产监测系统。系统利用传感器采集井下安全生产数据,将数据传送至处理器中,利用无线通信网络传送数据至服务器,服务器将数据传送至煤矿安全生产监测软件系统,软件系统中的云端数据库利用数据挖掘方法以及甲烷浓度变化预测模型获取各项井下安全生产各项指标,并将监测结果通过Web服务器传送至监测指挥中心。系统测试结果表明,该系统可实现井下生产过程中温度、湿度、甲烷浓度等各项指标的有效监测,便于煤矿企业管理人员依据监测结果制定决策。

文章关键词:

论文DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.01.013

论文分类号:TD76;TP393.09